NDVI-Analyse einfach erklärt: Wie Drohnendaten die Pflanzengesundheit sichtbar machen

NDVI klingt technisch, meint aber etwas Einfaches: Es zeigt, wie vital ein Bestand ist — dort, wo das bloße Auge vom Wirtschaftsweg aus noch nichts erkennt.

Was NDVI eigentlich misst

Gesunde Pflanzen reflektieren nahes Infrarotlicht stark und schlucken rotes Licht für die Fotosynthese. Gestresste oder kranke Pflanzen tun das weniger. NDVI setzt diese beiden Werte ins Verhältnis und übersetzt sie in eine Karte: kräftige Bestände in einer Farbe, schwächelnde in einer anderen. So sehen Sie Trockenstellen, Nährstoffmangel oder Schadflächen, bevor sie auf der Waage stehen — nicht als Schätzung, sondern als Bild der ganzen Fläche.

Wofür Landwirte das nutzen

Aus einer Vitalitätskarte lässt sich einiges ableiten: teilflächenspezifische Düngung, gezielte Kontrolle auffälliger Zonen, Dokumentation von Wild- oder Trockenschäden, Grundlage für die Saatdichte-Planung. Statt das ganze Feld gleich zu behandeln, arbeiten Sie dort, wo es nötig ist.

Bei mir kommt das 2027

Eine echte NDVI-Vitalitätsauswertung braucht einen Multispektral-Sensor. Den plane ich für 2027 (Phase 3, nach Anschaffung einer Multispektral-Drohne). Ich schreibe das offen, weil ich nicht mehr verspreche, als ich halte.

Was heute schon geht

Bis dahin liefere ich hochauflösende RGB-Orthofotos und auf Wunsch ein 3D-Geländemodell — für die meisten Anfragen mehr als ausreichend. Mit dem RTK-Modul der Matrice 4T erreiche ich 2 bis 3 cm horizontale Genauigkeit. Das georeferenzierte Orthofoto ist die Grundlage für Schlagkarte, Drainageplanung, Pacht- und Wildschadendoku — direkt lesbar in QGIS, Google Earth oder im John Deere Operations Center. Trockenstellen und Schadflächen sehen Sie oft schon auf dem hochaufgelösten Bild.

Mehr dazu auf der Seite Feldvermessung & Orthofoto. Wenn Sie eine Fläche dokumentieren wollen, sprechen wir über die passende Grundlage.